廠家解（jiě）析車牌識別原理（lǐ）

自然環境下（xià），汽車圖像（xiàng）背景複雜、光照不均勻，如何在自然背景中準（zhǔn）確地確定牌（pái）照區域是整個識（shí）別過程的關（guān）鍵。首先對采集（jí）到的視頻圖（tú）像進行大範圍相關搜（sōu）索，找到符合汽車牌照特征的若幹區域作為候（hòu）選區，然後對這些侯選區域做進（jìn）一步分析、評（píng）判，最後選定一個最佳（jiā）的區域作為牌（pái）照區域，並（bìng）將其從圖像中分離出來。

牌照字符識別方法主要有（yǒu）基於模板匹配算法和基於人工神（shén）經網絡算法。基於模板匹配算法首先將分割後的字符二值化並（bìng）將其（qí）尺寸大小縮（suō）放為字符數據庫中模板的大小，然後與所有的模（mó）板進行匹配，選擇（zé）最佳匹配作為結果。基於人工神經（jīng）網絡的（de）算法有兩種：一種是先對字符進（jìn）行特征提取，然後用所獲得特征來訓練神（shén）經網絡（luò）分配器；另一種（zhǒng）方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實（shí）現特征提取直至識別出結果。

完成牌照（zhào）區域的定位後（hòu），再將牌照區域分割成單個字符，然後進行識別（bié）。字（zì）符分割一般采用垂直投影法。由於字（zì）符在垂（chuí）直（zhí）方向上的投（tóu）影必然在字符間或字符內的間隙（xì）處取得局部最小值的附近，並且這個位置應（yīng）滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸（cùn）限製和（hé）一些其他條件。利（lì）用垂直投影法對複雜環境下的汽車圖像中的字符分（fèn）割有較好的效（xiào）果。

車牌識別雲台攝像機通過光抑製屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌：

強光屏蔽：在（zài）低照（zhào）度彩色攝像機（jī）的基礎（chǔ）上（shàng），通過軟（ruǎn）件的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。

作為智能交通領域確定車輛身份的最重要手段（duàn），車牌識別技術（shù）為實現交（jiāo）通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有（yǒu）車牌識別技術的滲透。

未來，隨著我國城市化進程發展（zhǎn）的提速，交（jiāo）通壓力將更加嚴峻，因（yīn）此智能化交通管理將是今後交通發展（zhǎn）的大方（fāng）向。而作為智能化交通管理（lǐ）體係中的重要核心，車牌識別係（xì）統也將得（dé）到進一步扶（fú）持和發展。專家預測，未來車牌識（shí）別技術將有更廣泛的應用，屆時車牌識別係統行業也將麵臨大洗牌，隻有擁有（yǒu）自主核心技（jì）術並且產品質量達標的公司才能過關，這也是（shì）車牌識別技術（shù）走向快速發展階段的必經之路（lù）。